petitdebLR : marketingdirect

[[https://marketingdirect.lu/quest-ce-que-le-remarketing-et-quelle-est-son-utilite-pour-les-petites-entreprises/ https://marketingdirect.lu/quest-ce-que-le-remarketing-et-quelle-est-son-utilite-pour-les-petites-entreprises/]]

Utilizamos cookies propias y de terceros para mejorar nuestros servicios y mostrarle publicidad relacionada con sus preferencias mediante el análisis de sus hábitos de navegación. Si vous continuez à naviguer, pensez à ce que vous avez à faire. Pour obtenir más información sobre las cookies que utilizamos, consulte nuestra Política de Cookies.
MARKETING EN LIGNE ET MARKETING NUMÉRIQUE
Big Data - Qu'est-ce que c'est et Comment l'utiliser
Nous entendons ce terme partout, et nous savons qu'il est important, mais qu'est-ce que le big data exactement, et pourquoi est-il pertinent pour le succès marketing de votre entreprise? La première chose à laquelle les gens pensent lorsqu'ils entendent généralement des données volumineuses, c'est qu'elles sont énormes - gigantesques - et effrayantes, intimidantes même. S'il est vrai que le big Data est extrêmement volumineux, d'où son nom, c'est quelque chose qui peut être canalisé et canalisé de manière contrôlée pour vraiment aider votre entreprise à réussir en fournissant des informations commerciales sur votre marché cible et, par conséquent, une valeur à vos efforts de marketing.
Alors maintenant, qu'est-ce que le big data ? Bien qu'il existe de nombreuses définitions qui circulent sur Internet, le big data est essentiellement le grand volume de données structurées et non structurées acquises par les entreprises et inondant les entreprises au quotidien. Cette collecte de données provenant non seulement de sources numériques, mais aussi de sources traditionnelles, tant à l'intérieur qu'à l'extérieur de l'entreprise, est une source d'informations étendue qui permet une analyse et une découverte continues. La chose importante à retenir est que ce n'est pas la quantité de données accumulées, mais ce que vous faites réellement avec ces données. Ces données peuvent être analysées pour obtenir des informations afin de prendre des décisions commerciales stratégiques et de meilleurs mouvements commerciaux plus efficaces.
Les sources du big Data proviennent pour la plupart de trois sources: 
La chose la plus importante à retenir à propos du big Data est que la valeur première ne provient pas des données brutes elles-mêmes, mais du traitement et de l'analyse de celles-ci, et de ses informations qui en découlent, qui conduisent à des choix pertinents sur les produits et services. Lorsque le big data est analysé efficacement, vous pouvez accomplir des tâches métier spécifiques, y compris des réponses sur la façon de réduire les coûts, comment utiliser efficacement le temps et réduire le temps improductif passé, quels nouveaux produits développer, quelles sont les meilleures offres à créer et comment les optimiser au mieux, et, surtout, quelles sont les décisions les plus intelligentes à prendre. De plus, avec le big Data, vous êtes en mesure de déterminer le problème fondamental des défaillances d'entreprise, presque au moment exact où elles se produisent. 
Les mégadonnées sont utilisées partout, et par presque toutes les entreprises, dans tous les types d'industries - de la banque aux soins de santé, du commerce de détail à l'éducation, les mégadonnées sont importantes pour quiconque utilise des stratégies de marketing. Un exemple de la façon dont le big Data a contribué à des économies de coûts est avec la société de livraison américaine, UPS. La plupart des données pour UPS proviennent de capteurs situés dans les véhicules de livraison qui surveillent les performances quotidiennes des conducteurs. S'appuyant largement sur les données cartographiques disponibles en ligne, les données de ces capteurs conduisent à une refonte énorme des structures d'itinéraire des conducteurs UPS, en utilisant ces données cartographiques pour reconfigurer et restructurer les livraisons de ramassage et de dépôt en temps réel d'un conducteur. Ce faisant, cette utilisation des données a entraîné une réduction de 85 millions de kilomètres des itinéraires quotidiens, ce qui a permis d'économiser plus de 8,4 millions de gallons de carburant. Selon les estimations d'UPS, en éliminant un seul kilomètre quotidien par conducteur, l'entreprise économise 30 millions de dollars, donc globalement; les économies en dollars de l'entreprise sont incroyablement importantes.
Grâce à l'utilisation du big Data en temps réel, la société basée à Chicago, Morton's Steakhouse, a pu augmenter considérablement la reconnaissance de sa marque. Un client a tweeté en plaisantant au steakhouse une demande de dîner qui lui a été envoyée à l'aéroport de Newark dans le New Jersey, où son vol arriverait tard dans la soirée après une longue journée de travail. Le steakhouse a vu le tweet, s'est rendu compte qu'il n'était pas seulement un tweeter fréquent, mais un client fréquent, et a immédiatement répondu avec un coup de publicité incroyablement réussi - ils ont extrait des données sur ce qu'il commandait généralement, ont découvert sur quel vol il se trouvait, puis ont envoyé un livreur en smoking pour lui servir le dîner à son arrivée. En utilisant le big Data en temps réel, Morton's Steakhouse a pu augmenter considérablement sa clientèle par un coup de publicité exagéré.
Toutes les utilisations du Big Data ne doivent pas être aussi élaborées, mais en utilisant et en analysant simplement la masse gigantesque d'informations disponibles, les entreprises et les spécialistes du marketing peuvent trouver des informations extrêmement utiles, pertinentes et utiles sur la façon d'améliorer leurs activités et de prendre de meilleures décisions plus intelligentes tout en réduisant les coûts et le temps. Prenez les transports en commun, par exemple - en utilisant les médias sociaux et les applications disponibles, les villes peuvent optimiser les flux de trafic en fonction des médias sociaux et des données météorologiques ainsi que des informations en temps réel. En conséquence, les infrastructures de transport dans les grandes villes se sont considérablement améliorées, et les volumes de trafic et les embouteillages, ainsi que les temps d'attente dans les transports en commun, ont tous considérablement diminué - simplement en analysant le flux d'informations sur les données. Le Big data semble effrayant, mais en réalité, votre entreprise ne peut s'améliorer qu'en l'utilisant!
J'ai lu et j'accepte la Politique de confidentialité
J'ai lu et j'accepte la Politique de confidentialité
Cyberclick Agent S.L.-R.M Barcelona, Tomo 32.063, Folio 52, Hoja B-201.583, Inscripción 1 NIF B-62084959

Apparence de la page marketingdirect

Image de fond